Os dentes podem substituir o rosto e as impressões digitais no futuro?
Smartphones pode em breve ganhar outro método de autenticação biométrica que envolve escanear os dentes dos usuários, e parece ser uma solução bastante confiável com base na pesquisa inicial. A digitalização de impressões digitais é atualmente uma das medidas de autenticação biométrica mais amplamente utilizadas em smartphones. A Apple, por outro lado, já usa um sofisticado sistema de reconhecimento facial chamado Face ID em iPhones há algum tempo. A Huawei também experimentou um sistema de reconhecimento facial semelhante em alguns de seus telefones no passado.
Uma alternativa menos segura, mas amplamente usada, é o desbloqueio facial, que depende exclusivamente da câmera selfie para reconhecer o rosto do usuário. Curiosamente, a LG tentou um novo método de autenticação chamado Hand ID com seu carro-chefe LG G8 alguns anos atrás. Este se baseou em uma matriz de sensor que coletou dados de movimento de hemoglobina para criar um mapa de veia exclusivo para identificação. A ideia era promissora, mas acabou falhando em ganhar força de outras marcas além da LG, que acabou
Agora, pesquisadores do Instituto Birla de Tecnologia e Ciência Pilani da Índia propuseram o uso de combinação de dentes como um método de autenticação em smartphones. A técnica, que é apelidada de "Dentes Profundos" no papel de pesquisa, envolve a captura de uma imagem dos brancos perolados do usuário, processando-a em uma forma legível por máquina e, em seguida, passando-a por um modelo de aprendizado profundo para identificação em um banco de dados original. Durante a fase de teste, o sistema DeepTeeth atingiu uma taxa de reconhecimento correto (CRR) de 100 por cento e uma taxa de erro igual de zero por cento. Os resultados mencionados foram obtidos quando a região de interesse (RoI) em uma amostra de imagem de dentes foi definida em 75 x 75 pixels para análise usando o modelo de autenticação.
A digitalização dos dentes é mais segura do que o desbloqueio facial?
Os pesquisadores do BITS começaram criando uma plataforma cruzada Aplicativo Android para coleta de dados, que é uma cena retangular dos dentes de um usuário capturada pela câmera frontal do telefone. A imagem é então cortada para obter uma região de interesse (RoI) usando uma técnica chamada interpolação bi-cúbica. Posteriormente, a imagem é transformada em uma imagem em tons de cinza e aprimorada pela aplicação de um método conhecido como Equalização de Histograma Adaptativo Limitada de Contraste para aumentar sua clareza e reduzir o ruído. A imagem aprimorada é então transformada em pequenos segmentos que são posteriormente processados para torná-los adequados para a extração de marcadores visuais e correspondência. Os dados do DeepTeeth são então passados pelo que os pesquisadores chamam de Deep Feature Extraction e comparados com um banco de dados que serve como modelo.
Este modelo é na verdade a imagem original dos dentes que foi armazenada pelo sistema de autenticação durante o processo de configuração inicial. Os pesquisadores observam que DeepTeeth tem um “Altíssima precisão de reconhecimento e identificação” e tornaram o banco de dados acessível ao público também. O objetivo é impulsionar o desenvolvimento de um modelo mais avançado baseado em aprendizado profundo que pode tornar o processo de autenticação biométrica baseada em dentes mais rápido e ainda mais seguro. O sistema já foi apontado como sendo eficiente em termos de tempo e energia, e o que ele precisa agora é ser aceito pelos fabricantes para implantação em massa. A partir das descobertas, DeepTeeth parece ser uma alternativa mais segura para o desbloqueio facial genérico baseado em câmera, sem a necessidade de nenhum hardware dedicado ou recursos extras, para começar. Além disso, um sistema de escaneamento de dentes com alguns inteligência artificial também pode aumentar a acessibilidade de usar smartphones Android.
Fonte: BITS / arXiv
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