У Nvidia может быть исправление для самоуправляемых автомобилей, обнаруживающих машины скорой помощи

Нвидиа недавно подали заявку на патент, позволяющий беспилотным автомобилям самостоятельно реагировать на приближающиеся машины скорой помощи. Компания известна в первую очередь изготовление видеокарт которые геймеры используют по всему миру. Тем не менее, Nividia также известна своим мастерством в разработке технологий на основе искусственного интеллекта для компьютеров и автомобилей.

Во-первых, DLSS и Optix от Nvidia — это два приложения на основе искусственного интеллекта, которые повышают точность графики в компьютерных играх. Более того, Nvidia также использует свои графические процессоры с мощными возможностями искусственного интеллекта. чтобы помочь разработать еще более совершенные видеокарты. Таким образом, экономя ресурсы и улучшая дизайн чипа в процессе. Кроме того, Nvidia также предлагает специализированное оборудование, в том числе специально разработанные графические процессоры для ускоренной разработки машинного обучения.

С ее опытом в области искусственного интеллекта для Nvidia кажется естественным разрабатывать аппаратные и программные решения для беспилотных автомобилей. Nvidia уже имеет партнерские отношения с некоторыми из крупнейших автомобильных компаний в отрасли, включая Audi и Mercedes Benz. Кроме того, недавно он подал патент в

Ведомство США по патентам и товарным знакам это объясняет, как он планирует использовать специально разработанную систему, содержащую микрофоны, для идентификации и реагирования на различные автомобили экстренных служб.

Решение Nvidia для беспилотных автомобилей

Широкое объяснение патента Nvidia включает в себя идентификацию и реагирование на сирены оповещения различных автомобилей экстренных служб с использованием пары микрофонов. Решение, предложенное компанией, требует, чтобы эти микрофоны были прикреплены к автономному или полуавтономному транспортному средству и работали в сотрудничество с глубокой нейронной сетью (ДНН). Микрофоны будут генерировать звуковые сигналы на основе звуковых оповещений, присутствующих в окружающей среде. Эти аудиосигналы будут сначала использоваться для создания частотного спектра, а затем отправлены для анализа DNN. После обработки информации система вернет прогноз по различным аспектам звука, включая его местоположение, направление и тип. Таким образом, позволяя автономным или полуавтономным транспортным средствам соответствующим образом планировать свои действия.

Это выглядит как работающее решение, но оно все еще находится на очень ранней стадии. Кроме того, большинство патентов не становятся реальными продуктами по разным причинам. Поскольку Nvidia недавно подала заявку на этот патент, превращение его в работающий продукт займет разумное количество времени. Большинство автономных автомобилей используют датчики LiDAR, камеры и искусственный интеллект для реализации возможностей самостоятельного вождения. Тесла, однако, является одним исключением из этого правила. поскольку он не использует датчик LiDAR в своих электромобилях. Раньше Тесла использовал Nvidia чип для питания своих беспилотных автомобилей, но позже переключилась на кремний собственной разработки, чтобы сократить расходы.

Источник: Ведомство США по патентам и товарным знакам

Motorola Edge (2022) может получить редизайн и поддержку стилуса