AI možgani morda potrebujejo cikle spanja, podobne človeku, da bodo zanesljivi
Nedavna študija je to pokazala AI možgani morda potrebujejo dober spanec, da zagotovijo zanesljivo delovanje, podobno kot človeški možgani. Raziskave na področju AI so hitro napredovale in bilo je kar nekaj izjemnih prebojev, ki poudarjajo, kaj lahko umetna inteligenca zdaj naredi. Čeprav se zdi, da gre uspešnost v pravo smer, je treba še vedno rešiti nekaj vprašanj, da bi zagotovili, da so sistemi AI varni za praktično uporabo.
AI je ena izmed nastajajočih tehnologij, za katero se pričakuje, da bo imela pomemben vpliv o življenju in družbi. Zanašanje na umetno inteligenco je postalo še bolj jasno med sedanjo pandemijo COVID-19, saj so orodja umetne inteligence bila uporabljena na različne načine za pomoč pri obvladovanju krize javnega zdravja. Uporablja na primer podjetje, ki ga financira vlada ZDA programska oprema za strojno učenje za boj proti napačnim informacijam o koronavirusu, ki se širijo po spletu, medtem ko so drugi primeri uporabe pokazali, kako bi lahko bila umetna inteligenca koristna pri
Nedavno Nacionalni laboratorij Los Almos študija kaže, da lahko sistemi nevronskih omrežij koristijo občasnim počitku, tako kot človeški možgani. Raziskovalna skupina, ki jo vodi računalničar Yijing Watkins, je do odkritja prišla med preučevanjem nevronskih mrež, ki obdelujejo informacije podobno kot človeški možgani. Raziskava je bila posebej zainteresirana za razvoj nevronske mreže, ki je zelo podobna tem, kako se biološki sistemi učijo z opazovanjem svojega okolja.
Lahko nočni spanec bi lahko bil koristen za AI
Raziskovalci so se trudili stabilizirati nevronske mreže, medtem ko so se usposabljali za razvrščanje predmetov brez predhodnih vzorcev, s katerimi bi jih lahko primerjali. To je privedlo do ugotovitve, da simulacije omrežja AI po dolgih obdobjih neprekinjenega učenja postanejo nestabilne. Raziskovalna skupina je to težavo poskušala rešiti tako, da je omrežja izpostavila različnim vrstam hrupa – podobno statičnemu zvoku, ki ga ljudje slišijo med uglaševanjem različnih radijskih postaj. Vendar pa je umetna uporaba valov, ki jih biološki možgani doživljajo med spanjem, na koncu delovala. V želji, da bi dodatno preizkusili predlog, se raziskovalci pripravljajo na testiranje svojih ugotovitev na Intelovem nevromorfnem procesorju Loihi. Če je Loihi sposoben obdelovati informacije bolj zanesljivo po občasnih napadih spanja, bi lahko podoben pristop uporabili tudi z drugimi sistemi AI, vključno z androidi. Za referenco, stabilnost, ki jo povzroča spanje, je uporabna samo za nevromorfne procesorje, ki poskušajo posnemati biološke možgane.
Ker je predvideno, da bo umetna inteligenca v prihodnosti radikalno spremenila družbo, je za raziskovalce pomembno, da bolje razumejo to tehnologijo in prepoznajo načine, ki lahko pomagajo zmanjšati napake v največji možni meri. To še posebej velja v primerih, ko se pričakuje, da bodo ljudje zaupali avtomatiziranemu umetno inteligentnemu sistemu za upravljanje kompleksnih nalog z oprijemljivim dejavnikom tveganja, vključno z izvajanjem vozni park samovozečih avtomobilov ali diagnosticiranje zdravstvenih stanj.
vir: Nacionalni laboratorij Los Almos
Faza 4 bi lahko predstavila enega MCU lika, močnega kot Odin
O avtorju