Algoritem AI identificira starost in etnično pripadnost, vendar raziskovalci niso prepričani, kako deluje
An AI algoritem zdaj lahko identificira starost in etnično pripadnost obrazov, čeprav raziskovalci niso povsem prepričani, kako algoritem to zmore. Uporaba tehnologije AI za prepoznavanje obrazov je v zadnjem času postala sporna tema zaradi njene široke uporabe s strani organov pregona in rasna pristranskost, ki jo lahko kaže tehnologija.
Po protestih Black Lives Matter, Amazon napovedala policijsko omejitev uporabe svoje tehnologije za prepoznavanje obrazov, medtem ko so uvedeni izboljšani predpisi. Vendar pa je bila uporaba prepoznavanja obrazov, ki jih poganja umetna inteligenca razlog za skrb veliko pred najnovejšimi dogodki. Med pandemijo COVID-19 je kitajsko podjetje razvilo rešitev za prepoznavanje obrazov, ki je sposobna prepoznati obraz, tudi če nosiš masko. Medtem pa je kot je Clearview AI dela na orodjih za prepoznavanje obrazov, ki bi se lahko izkazala za skrb za zasebnost uporabnikov interneta. Kljub tem primerom se pričakuje, da se bo tehnologija v prihodnosti pogosto uporabljala, zlasti v mestih in prometnih javnih mestih.
Kot poroča Tech Xplore, najnovejši napredek umetne inteligence so ustvarili inženirji na Ruhr-Universität Bochum (RUB) v Nemčiji, in algoritem deluje tako, da razlaga obrazne poteze, povezane s staranjem, vključno z gubami, brazdami in pike. Poleg sposobnosti prepoznavanja starosti lahko algoritem identificira tudi etnično pripadnost obraza. Funkcija, ki je še toliko bolj pomembna glede na to, da se zdi, da so številni trenutni sistemi za prepoznavanje obrazov z umetno inteligenco manj sposobni natančno oceniti nebele obraze.
Kako se AI nauči prepoznati starost in etnično pripadnost
Zadevni algoritem je hierarhična globoka nevronska mreža z enajstimi ravnmi. Za usposabljanje so raziskovalci ji dali na tisoče fotografij, ki se razlikujejo po starosti in etnični pripadnosti, hkrati pa so AI obvestili o starosti in etnični pripadnosti vsake osebe na fotografijah. Raziskovalci dovolijo sistemu, da izbere, katere obrazne in etnične značilnosti bo upošteval pri napovedih prepoznavanja. Za prepoznavanje starosti je to vključevalo obrazne gube, ki se sčasoma počasi povečujejo. V skladu z zasnovo je algoritem ohranil te posebne značilnosti in prezrl druge, ki se običajno razlikujejo med obrazi, kot je barva oči ali oblika nosu.
Ker se je algoritem sam naučil brati obraze, raziskovalci še niso mogli ugotoviti, katere funkcije sistem uporablja za prepoznavanje starosti. Kljub temu je rezultat impresiven, zlasti če upoštevamo, da algoritem v povprečju premalo ugiba starost za največ tri leta in pol. Podvig, ki naj bi bil boljši od najboljšega sistema, ki ga imamo danes - človeških možganov. Glede etnične pripadnosti je bila ugotovljena verjetnost točnosti večja od 99 odstotkov. Medtem ko je natančnost pri identifikaciji starosti in etnične pripadnosti spodbudna, dejstvo, da inženirji trenutno ne vem, kako natančno algoritem AI prihaja do svojih zaključkov, predstavlja preglednost težava.
vir: Tech Xplore
Thor Writer se opravičuje za ogromno napako Marvel Continuity z Mjolnirjem
O avtorju