Kako lahko AI pomaga očistiti napačne informacije o koronavirusu z interneta

Podjetje, ki ga financira ameriška vlada, uporablja umetno inteligenco za odkrivanje in brisanje koronavirus- povezane dezinformacije. To je še en primer, ko je bila tehnologija obravnavana kot odgovor na izbruh.

Odkar se je pandemija okrepila, se vlade zanašajo na tehnološke rešitve za obvladovanje naraščajoče krize. Različna tehnološka podjetja so pripravila digitalna orodja za naloge, od odkrivanja tistih z vročino do samopreverjanja simptomov COVID-19. Čeprav se zdi, da je bila večina prizadevanj usmerjena v razvoj sledenja oz aplikacije za sledenje stikov spremljati in zajeziti širjenje virusa. Umetna inteligenca se pogosto uporablja tudi v boju proti koronavirusu, nedavni primer je Programska oprema za prepoznavanje obrazov, ki jo poganja umetna inteligenca razvit na Kitajskem, ki uporablja podatke iz uličnih kamer za odkrivanje ljudi s simptomi, tudi ko nosijo maske.

To najnovejše orodje je še en primer, kako učinkovita postaja umetna inteligenca pri reševanju problemov v resničnem svetu. Kot poroča

Register, je programska oprema za strojno učenje produkt raziskave S-3 Research, ki jo je ustanovil Timothey Mackey, izredni profesor zdravstvenih znanosti na Kalifornijski univerzi v San Diegu. Prvotno je bil ustvarjen za iskanje potencialnih preprodajalcev drog na internetu z uporabo usposobljenega klasifikatorja za odkrivanje nezakonitih oglasov z opioidi z uporabo tehnik obdelave naravnega jezika (NLG). Zdaj je bila rešitev, ki jo poganja umetna inteligenca, ponovno umerjena za odkrivanje napačnih informacij o koronavirusu. Sčasoma so se prevare, povezane s pandemijo, razvile iz vitaminskih tablet in zelišč v oglase, ki poskušajo prodati ponarejene komplete za testiranje.

Kako bo AI našla napačne informacije o COVID-19

Da bi se ponovno pripravili za boj proti napačnim informacijam o koronavirusu, sta Mackey in ekipa dovolila, da programska oprema pobriše več kot 80 milijonov objav iz Twitter, Reddit in LinkedIn. Besedila iz teh objav so bila nato analizirana z algoritmi NLG za kombinacijo besed, ki kažejo na izbruh in prodajo. Klasifikator se usposablja za odkrivanje objav s domnevnimi kombinacijami besed, ki so povezane s spletnimi mesti za nakupovanje. To je zahtevna naloga, saj funkcije, ki se uporabljajo za usposabljanje klasifikatorja, niso zanesljive, saj prevaranti pogosto in hitro spreminjajo taktiko. Medtem Facebook in Twitter uporabljajo lastno umetno inteligenco sistemi za lovljenje lažnih računov, je regulacija vsebine še vedno velik izziv. Poleg tega je umetna inteligenca za moderiranje vsebine pogosto nezanesljiva in se lahko povrne, kot je bilo včasih Facebookova AI algoritem je odstranil objave z natančnimi informacijami o COVID-19. Glede na to, kako zasedene so platforme družbenih medijev trenutno, bi se lahko izkazala za koristno pomoč rešitev tretjih oseb.

Verodostojne informacije so pomembne za obvladovanje krize javnega zdravja. Napačne informacije, kot je npr 5G zarote o koronavirusu in zlonamernih spletnih napadov zasnovan tako, da izkoristi izbruh virusa, lahko povzroči težave tako posameznikom kot oblastem. Kot rezultat, so nekatera podjetja ponudila njihove storitve brezplačno pomagati tistim, ki postanejo tarče ponarejenih e-poštnih sporočil, ki vsebujejo zlonamerno programsko opremo. Čeprav je izobraževanje uporabnikov, da prepoznajo napačne informacije, koronavirus ali kaj drugega, morda edini pravi način za popolno rešitev težave.

vir: Register

90-dnevni zaročenec: Paul razkrije Karineine zasebne medicinske podatke

O avtorju