DeepMind AI lahko igra 57 iger Atari bolje kot večina ljudi

Med mnogimi drugimi stvarmi umetna inteligenca odlikuje se, zdaj je boljši od povprečnega človeka, ko gre za igranje 57 različnih Atari igre. To je najnovejši dosežek DeepMind, podjetja, ki je v lasti AI Googlestarš, Alphabet.

Uporaba iger Atari za merjenje agentov umetne inteligence ni nova. Pravzaprav se običajno imenuje »Atari57«, pri čemer je splošna predpostavka, da je širok izbor iger dovolj raznolik v spretnostih in izzivih, da so idealne za okrepljeno učenje. To tudi ni prvič, da je DeepMind prevzel svet iger z umetno inteligenco, ki je predhodno dokazala svojo sposobnost pri Go in StarCraft.

DeepMind zdaj ni potrdil samo ustvarjanja svojega agenta za učenje za okrepitev Agent57, ampak tudi, da je lahko dosegel "nad človeško bazo" v vsaki od 57 iger Atari 2600. Poleg razlage rezultatov v a

Ali je pomembno, če je umetna inteligenca pri igranju iger boljša od vas?

Čeprav se zdi nekoliko distopijski za primerjavo rezultati AI posebej za ljudi, je to običajno pri človeški uspešnosti, ki se običajno uporablja kot način za ugotavljanje, ali se je nečloveško bitje v nečem dobro obneslo. Na temeljni ravni je enakost ali boljša od ljudi preprosto merilo, kako dobro je AI pri nalogi. Natančneje, koliko bolje od naključja deluje.

Na splošno velja, da je uspešnost pri igranju iger v mnogih pogledih pomembna. Medtem ko AI ni končno zasnovan za igranje iger je dejanje okrepljenega učenja pomembno. Na primer, ne glede na to, kaj algoritem(i) nadaljuje(-jo) po tem, ko končajo sedenje doma pri igranju iger Atari bodo veščine, pridobljene med izkušnjo Atari57, tiste, ki jih je mogoče uporabiti drugje. Celotna premisa Atari57 je, da se ti agenti naučijo različnih strategij in veščin za premagovanje različnih izzivov, ki jih predstavljajo različne igre. Te naučene veščine lahko nato uporabimo v drugih primerih uporabe v resničnem svetu, ko se AI sreča z izzivi ali nalogami, ki jih manj pozna.

Prav ta zadnja točka je tukaj tako pomembna, saj so podatki Atari57 lahko pogosto zavajajoči, ker agenti včasih izjemno dobro opravljajo nekatere naloge (igre), pri drugih pa manj. V primeru DeepMinda se zdi, da se je umetna inteligenca dovolj dobro obnesla v vseh igrah. Z drugimi besedami, pri nekaterih igrah ali celo večini ni samo boljši od vas, ampak je igral vse igre Atari. Zdi se, da ta dosežek 'splošne inteligence' loči umetno inteligenco Agent57 od drugih umetnih inteligenc, ki so že prej prišle in preizkusile srečo v seriji iger Atari.

vir: DeepMind