Google upa, da bo naslednje čipe AI oblikovala AI
Google zdi se, da je uspelo oblikovati an umetna inteligenca program, ki lahko oblikuje druge čipe AI. Napredek na področju umetne inteligence, strojnega učenja in strojne inteligence v zadnjem času prihaja hitro, saj tehnološka podjetja veliko vlagajo v industrijo, da bi pomagala utrditi svoj položaj.
AI, v takšni ali drugačni obliki aktivno kroji svet. Večina ljudi to razume in futuristični pogled na umetno inteligenco se je izkazal za priljubljen zaradi oddaj, kot so Westworld in podobni filmi Ex Machina. Poleg Hollywooda imata umetna inteligenca in strojno učenje trenutno pomembno vlogo pri vožnji bistvenih naprav, kot so računalniki, avtomobili in kamere. Tehnologija se uporablja tudi za boj proti kriminalu kot tudi za nadzor. Z digitalno dejavnostjo, ki danes proizvaja ogromne količine podatkov, so velika tehnološka podjetja všeč Facebook celo uporablja umetno inteligenco regulirati svoje množične platforme za ustvarjanje vsebine ter pomagati pri nadaljnji personalizaciji za uporabnike.
Googlov sistem umetne inteligence za izdelavo čipov je najnovejši v dolgi vrsti nedavnega razvoja umetne inteligence in kot IEEE poročil, je poskus izdelave čipov, ki najbolj ustrezajo najnovejšim algoritmom AI. Dizajn, objavljen v a raziskovalna naloga ta teden uporablja globoko učenje in so ga razvili raziskovalci Google Brain – raziskovalna skupina za umetno inteligenco za globoko učenje tehnološkega velikana. Google je bil velik vlagatelj v tehnologijo in uporablja nekatere najmočnejše algoritme strojnega učenja, ki so na voljo za upravljanje priljubljenega iskalnika in urejanje videoposnetkov na YouTubu. Podobno naj bi novi sistem AI zdaj vplival na proces izdelave čipov.
Kako AI čip naredi AI čip
Novi sistem drastično poenostavi postopek izdelave čipov, ki gredo v integrirana vezja Googlove Tensor Processing Unit AI, tako da prevzame postopek umestitve. To je postopek, s katerim morajo komponente, ki sestavljajo čip, postaviti v vezje tako, da ima za posledico največjo moč in zmogljivost, medtem ko je čip čim manjši. Pri integriranih vezjih je treba to narediti na sinhroniziran način, zaradi česar je še bolj zahtevno. Umestitev je naloga strokovnjaka za ljudi in lahko traja nekaj tednov, da se uredi. Googlovi raziskovalci so zasnovali program AI za preučevanje in repliciranje tega procesa z uporabo algoritma globokega učenja, tako da ga je mogoče izvesti v 24 urah. To ogromno skrajšanje časa lahko ustvari veliko razliko v zmogljivosti različnih algoritmov AI, saj so do zdaj načrti čipov zaostajali za napredkom strojnega učenja. Z uporabo algoritmov AI za izdelavo čipov, ki se uporabljajo za projekte umetne inteligence, raziskovalci upajo, da bodo zasnovo čipa ohranili na ravni razvoja algoritma.
Ta prelomni dosežek bi lahko pospešil razvoj umetne inteligence, hkrati pa izboljšal učinkovitost in zmanjšal stroške. Vendar Google ni edino podjetje, ki dela na čipih AI. Intel je pred kratkim razvil AI čip, ki je sposoben prepoznavanje različnih vonjav za izboljšane kemične detektorje. Oba sta odlična primera različnih, a podobnih prebojev, ki jih lahko ljudje pričakujejo v prostoru umetne inteligence v prihodnosti.
vir: IEEE Spectrum
90-dnevni zaročenec: Kenneth Niedermeier je oznanil rojstvo drugega vnuka Juliana
O avtorju