Samsung želi "kopirati in prilepiti" človeške možgane

S ciljem ustvariti umetno inteligenco naslednje generacije, Samsung se ukvarja z nevromorfnim inženiringom, ki skuša kopirati temeljno nevronsko povezljivost možganov sesalcev na sistem spominskih omrežij. Samsung ni edini večji igralec na tem področju, saj podjetja, kot sta Intel in IBM, prav tako delajo na podobnih projektih in so v zadnjem desetletju celo demonstrirali nevromorfne sisteme. Glavna ideja nevromorfnega inženiringa je nekako posnemati aktivnost nevronov - živčnih celic, ki gradijo blokov človeških možganov — in jih uporabijo na računalniških čipih, tako da njihovo zmogljivost in energijsko učinkovitost ponesejo na naslednjo ravni.

Eno področje nevromorfnega inženiringa Cilj revolucioniranja je umetna inteligenca. Od pametnih telefonov do visoko zmogljivih računalniških strojev je treba usposobiti modele AI trenutne generacije ogromne nabore podatkov, tako da se lahko naučijo odgovarjati na določene poizvedbe in se prilagajati željam uporabnikov čas. Toda nevronski sistem ponuja večjo prilagodljivost, saj lahko ustvari odgovore tudi tam, kjer je veliko omejitev. Obstaja tudi veliko izzivov, kot je razvoj povsem nove vrste pomnilnika, pomnilnika in senzorjev. Poleg tega bo treba konvencionalne koncepte kodiranja in obdelave podatkov predelati, verjetno pa bo ovira tudi potreba po pisanju novega programskega jezika.

Samsung je v sodelovanju s strokovnjaki z univerze Harvard zdaj podrobno nov pristop za ustvarjanje nevromorfnega čipa v raziskovalni nalogi z naslovom "Nevromorfna elektronika, ki temelji na kopiranju in lepljenju možganov", ki je bila objavljena v Narava. Kot že ime pove, želi Samsung kopirati mapa nevronske povezanosti možganov sesalca (ali njegov del) in ga prilepite v 3D-mrežo polprevodniškega pomnilnika z visoko gostoto. Cilj je kopirati atribute možganov, kot so nizka zahteva po energiji, kognicijske in avtonomne sposobnosti, in prilagodljivost ter uporabi učenja za ustvarjanje nevromorfnega čipa za napredno računalništvo scenariji.

Pot do obratnega inženiringa Možgani se začnejo s čipom

Prvi korak k doseganju omenjenega cilja je kopiranje možganske naravne nevronske mreže (NNN) in posnema njegove prirojene zmožnosti obdelave. Samsung želi to doseči z uporabo silicijevega nevro-elektronskega vmesnika, imenovanega CMOS nanoelektrodni niz (CNEA). CNEA naj bi bil sposoben kopirati funkcionalni zemljevid sinaptične povezljivosti NNN. Cilj ekipe, ki stoji za projektom, je izluščiti zemljevid povezljivosti iz podatkov znotrajceličnega snemanja v celotnem omrežju, pridobljenih iz živih in delujočih nevronov, gojenih v laboratorijskih pogojih. Ko so podatki kopirani, jih naslednja faza prilepi na omrežje prevodnih spominov, sistem kjer naj bi vsaka spominska enota predstavljala moč ustreznega biološkega sinaptika povezavo.

Kar se tiče izbire pomnilniških čipov, Samsung raziskuje vse od DRAM-a in bliskovnega pomnilnika do rešitev naslednje generacije, kot je vrtilni navor Spin-Transfer (STT) Magnetni pomnilnik z naključnim dostopom (MRAM), Phase-Change Magnetic Random Access Memory (PRAM) in uporovni magnetni pomnilnik z naključnim dostopom (RRAM). Čeprav so mnogi od njih daleč od komercialne uporabe, vsak prinaša svoje prednosti in pušča odprta vrata za boljšo izvedbo. In za rešitev prostorske omejitve za pomnilniški sistem z milijoni podenot, Samsung namerava uporabiti 3D zlaganje za zmanjšanje površine. Raziskava pravi, da tehnika kopiranja predstavlja nekaj bistvenih vidikov možganskega računalništva in bi lahko delovala kot prvi korak k povratnemu inženiringu možganov, kljub obstoječim izzivom.

vir: Samsung

Kako dolg je dan na Marsu in kako daleč je od sonca?

O avtorju