Facebook preizkuša orodje, podobno Googlovemu objektivu, za pomoč kupcem na Instagramu
Facebook zdaj želi spletno nakupovanje dvigniti na višjo raven z uporabo vizualnih izkušenj, ki jih poganja umetna inteligenca. Gigant družbenih medijev je predstavil Oddelek za nakupovanje v aplikaciji Facebook lani in prinesel nekaj podobnega Zavihek Trgovina na Instagramu. Doslej so orodja, kot so oznake izdelkov in napisi, dodatno pomagala blagovnim znamkam, da poudarijo svoje izdelke.
Oglasi v oznakah izdelkov so podjetjem še olajšali, da so kupce pripeljali do namenskega izdelka informacijsko stran in sčasoma v njihovo digitalno prodajalno za brezhibno spletno nakupovanje izkušnje. Facebook je nenehno dodajal nova orodja za trgovino, kot so nakupovanje v živo, lansiranje izdelkov in nakupovanje neposredno od ustvarjalcev – vse doseže vrhunec v izvornem portalu za nakup, kjer uporabniku ni treba zapustiti aplikacijo. Seveda, Facebook Pay je del teh načrtov, vendar so skrbi glede zasebnosti preprečile, da bi zares postal rešitev, za katero podjetje upa, da bo. Toda tisto, kar je Facebook najbolj pogrešal, je domorodec Google Lens- kot izkušnja za nakupovanje.
Tu nastopi vizualno iskanje. Facebook pravi na Instagram prinaša nova orodja za vizualno iskanje in odkrivanje izdelkov, ki jih poganja umetna inteligenca. Facebook že ima nekaj izkušenj zabavni učinki AR, vendar zdaj gleda na poslovno stran tehnologije. Začenši z vizualnim iskanjem, podjetje načrtuje, da bo letos začelo s testiranjem, kar bo uporabnikom Instagrama omogočilo, da poiščejo sezname izdelkov in priporočene izdelke s preprostim dotikom fotografij. Cilj je skoraj vsak predmet, ki se pojavi na Instagramu, spremeniti v izdelek, ki ga je mogoče kupiti s pomočjo prepoznavanja in iskanja slik, ki jih poganja umetna inteligenca.
Facebook uvaja umetno inteligenco za prepoznavanje in preizkušanje predmetov
Tudi Facebook trdi, da jih je nekaj naredil napredovanja z GrokNet, svojim notranjim sistemom za prepoznavanje izdelkov. V bistvu Facebook pojasnjuje, da je ustvaril nov kompozicijski modul, ki lahko razvršča slike izdelkov uporabniki delijo v ustrezne klasifikatorje atributov in objektov, tudi če model ni bil usposobljen za takšno predmet. Po mnenju strokovnjakov iz njene ekipe bodo nedavne inovacije na tem področju omogočile celo prikazovanje ustreznih izdelkov, če uporabniki vnesejo nejasno poizvedbo, kot je npr. 'Poišči šal z enakim vzorcem in materialom kot to krilo' v prihodnosti. Podjetje celo raziskuje stilista, ki ga poganja umetna inteligenca, ki bo priporočil dodatke za kos oblačila.
Vendar pa je iskanje izdelkov v spletni trgovini le polovica slike, druga polovica pa vključuje ogled, kako izgleda v resničnem življenju. Za rešitev tega dela uganke se Facebook zanaša na čarovnijo prekrivanj razširjene resničnosti. Uporabniki lahko na primer pred nakupom preverijo, kako bo določen odtenek šminke izgledal na njih ali kako se lesena miza zlije z dekorjem njihovega doma. To ni nov koncept glede na blagovne znamke, kot so Razer že uporablja filtre AR za prodajo izdelkov, kot so njegova hladna maska z osvetlitvijo RGB. Vendar pa bi lahko sam obseg in raznolikost izdelkov, ki se prodajajo prek prodajnih mest na Facebooku in Instagramu, znatno povečali potencial preizkusnega prekrivanja AR.
Prihod vizualnega iskanja in prekrivanja izdelkov AR bo izboljšal nakupovalno izkušnjo za kupce. Poleg tega Facebook tudi skrbi, da podjetja, ki nimajo tehničnih virov, kot je zmožnost ustvarjanja kompleksnih 3D sredstev, ne bodo izpuščena. V sodelovanju z vodilnimi imeni v panogi podjetje preizkuša API-je, ki bodo podjetjem omogočili uvoz 3D predmetov in sredstev, pripravljenih za AR Try On, neposredno na Facebook. Ta sredstva je mogoče naknadno dodati v Instagram/Facebook Shop ali oglas, ki podpira AR, kar poenostavi celoten postopek obravnave sredstev AR in prihrani čas. Facebook sčasoma želi to nakupovalno izkušnjo, podprto z AR, prenesti na naprave, kot je npr Očala razširjene resničnosti v prihodnosti.
vir: Facebook, Facebook AI
Osončje je obkroženo z ogromnim "magnetnim tunelom", pravi študija
O avtorju