Oslagbara StarCraft 2 AI gör nu vetenskapliga framsteg

click fraud protection

AlphaStar, en AI utvecklad av DeepMind som slog de flesta av världens toppar Starcraft 2 spelare, har nu förvandlats till ett system för vetenskaplig forskning. Det visar sig att DeepMind nådde högre än stjärnorna, eftersom det har använt tillväxten från AlphaStar att utveckla en annan AI vid namn AlphaFold, som har gjort extraordinära framsteg inom ett helt annat område. Företaget har gått bort från spel och AlphaFold går istället framåt inom proteinveckning.

Proteinveckning är processen där proteinkedjor byggs upp för att skapa tredimensionella strukturer, vilket är grunden för biologin. När forskare lär sig att förstå och förutsäga denna process bättre, är de bättre rustade att bekämpa en rad sjukdomar och sjukdomar, samt hjälpa till att skapa eller förvränga något organiskt material, som att göra bättre genetiskt modifierade gröda. Även om AlphaFold gör anmärkningsvärda saker inom vetenskapen, bygger den på detsamma oöverträffade AlphaStar från StarCraft 2. Att lära sig spela Star Craft

tillsammans med de bästa människorna i spelet hjälpte DeepMinds AI-projekt att lära sig att ta sig an problem från den verkliga världen.

AlphaFold lämpar sig för mycket större saker. Det presterade inte bara bäst i ett nyligen genomfört Critical Assessment of Protein Structure Prediction-program, utan var också lika exakt som de labbbaserade metoder som människor använder. PC-spelare rapporterade Royal Societys president Venki Ramakrishnans kommentar att denna innovation har gjorts "årtionden innan många människor i fältet skulle ha förutsett" och att detta program kommer att "fovillkorligen förändra biologisk forskning."En AI som exakt kan förutsäga processen med proteinveckning kommer att berätta mycket för forskare om hur människokroppar fungerar.

Detta område är svårt att förstå eftersom det finns tusentals möjliga kombinationer som proteiner kan arbeta in i. En rapport från Carleton University om att använda AI för att utveckla en behandling för covid-19 säger att det finns mer än 200 miljoner potentiella interaktioner mellan proteiner, vilket gör det till en långsam och mödosam process att avgöra varje möjlig form. En annan AI som ursprungligen designades för att hitta illegal drogreklam på internet gör också sin del i kampen mot COVID-19 genom att hjälpa till att stoppa spridningen av desinformation om viruset på nätet. AI-programmen som utvecklats av DeepMind, som ägs av Googles moderbolag Alphabet, kan göra en del häpnadsväckande saker, det finns till och med en AI gjort som kan spela 57 olika Atari-spel bättre än de flesta människor.

Det är därför inte långsökt att höra att denna teknik används i verklig vetenskap, men i vilken utsträckning den kan uppnå har överraskat många forskare. Även om inte alla strukturer som AlphaFold förutspår är perfekta, är ett verktyg som detta som kan hjälpa till att reda ut några mysterier om komplexiteten i proteinuppbyggnad och interaktion utan motstycke. Det har bevisat att AI kan bli ett av de mest användbara verktygen för forskare där ute, och att tro att allt började med en omgång StarCraft 2.

Källa: PC-spelare

WRC 9 recension: Det är dags att rally igen