Kan tänder ersätta upplåsning av ansikte och fingeravtryck i framtiden?

Smartphones kan snart få en annan metod för biometrisk autentisering som innebär att man skannar tänderna på användare, och det verkar vara en ganska pålitlig lösning baserad på initial forskning. Fingeravtrycksskanning är för närvarande en av de mest använda biometriska autentiseringsåtgärderna på smartphones. Apple, å andra sidan, har använt ett sofistikerat ansiktsigenkänningssystem som kallas Face ID på iPhones under en tid. Huawei har också experimenterat med ett liknande ansiktsigenkänningssystem på några av sina telefoner tidigare.

Ett mindre säkert, men allmänt använt alternativ, är ansiktsupplåsning som enbart förlitar sig på att selfiekameran känner igen användarens ansikte. Intressant nog provade LG en ny autentiseringsmetod som heter Hand ID med sitt LG G8-flaggskepp för ett par år sedan. Den här förlitade sig på en sensoruppsättning som samlade hemoglobinrörelsedata för att skapa en unik venkarta för identifiering. Idén var lovande, men den lyckades inte få någon dragning från andra märken än LG, som så småningom 

hade sin telefonverksamhet stängd tidigare i år. Google brukade erbjuda en "Lås upp med Voice Match”-funktion som förlitade sig på matchande röstdata för att låsa upp telefoner, men den försvann också snart.

Nu har forskare från Indiens Birla Institute of Technology and Science Pilani föreslagit att man ska använda tandmatchning som en metod för autentisering på smartphones. Tekniken, som kallas "DeepTeeth"i uppsats, involverar att fånga en bild av användarens pärlvita, bearbeta den till maskinläsbar form och sedan skicka den genom en djupinlärningsmodell för identifiering mot en originaldatabas. Under testfasen uppnådde DeepTeeth-systemet en Correct Recognition Rate (CRR) på 100 procent och en Equal Error Rate på noll procent. Ovannämnda resultat erhölls när regionen av intresse (RoI) i ett tandbildsprov sattes till 75 x 75 pixlar för analys med användning av autentiseringsmodellen.

Tandskanning säkrare än ansiktsupplåsning?

Forskarna på BITS började med att skapa en cross-platform Android-applikation för att samla in data, som råkar vara en rektangulär bild av en användares tänder fångad av telefonens främre kamera. Bilden beskärs sedan för att erhålla en region av intresse (RoI) med en teknik som kallas bikubisk interpolation. Senare förvandlas bilden till en gråskalebild och förstärks genom att använda en metod som kallas Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization för att öka dess klarhet och minska brus. Den förbättrade bilden omvandlas sedan till små segment som bearbetas ytterligare för att göra dem lämpliga för att extrahera visuella markörer och matchning. DeepTeeth-data skickas sedan genom det som forskare kallar Deep Feature Extraction och jämförs med en databas som fungerar som en mall.

Denna mall är faktiskt den ursprungliga tandbilden som lagrades av autentiseringssystemet under den första installationsprocessen. Forskare noterar att DeepTeeth har en "mycket hög igenkännings- och identifieringsnoggrannhet" och har även gjort databasen allmänt tillgänglig. Målet är att öka utvecklingen av en mer avancerad djupinlärningsbaserad modell som kan göra processen med tandbaserad biometrisk autentisering snabbare och ännu säkrare. Systemet är redan utropat för att vara tids- och energieffektivt, och vad det behöver just nu är upptaget av tillverkare för massdistribution. Från fynden verkar DeepTeeth vara ett säkrare alternativ till generisk kamerabaserad ansiktsupplåsning utan att kräva någon dedikerad hårdvara eller extra resurser, till att börja med. Dessutom kan ett tandskanningssystem med vissa AI-smartenheter också öka tillgängligheten att använda Android-smarttelefoner.

Källa: BITS/arXiv

Första titt på Star-Lord i Guardians of the Galaxy Vol. 3

Om författaren