วิธีที่ Facebook ใช้ AI ในการค้นหาและลบบัญชีปลอม

click fraud protection

เฟสบุ๊ค กำลังใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบใหม่เพื่อตรวจจับและลบบัญชีปลอมนับพันล้านบัญชี บัญชีปลอมและสแปมที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตรายยังคงเป็นความท้าทายที่ร้ายแรงสำหรับยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดีย ตอนนี้ดูเหมือนว่าวิศวกรของ Facebook ได้พบวิธีแก้ปัญหา AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหานี้

การใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียขนาดใหญ่เป็นสิ่งหนึ่ง การรักษามันก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง นับตั้งแต่การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐในปี 2559 และการลงประชามติ Brexit ของสหราชอาณาจักร แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียก็มีมากขึ้น เชิงรุกในการควบคุม กิจกรรมและเนื้อหาของผู้ใช้เพื่อลดข้อมูลที่ผิด แม้จะมีทรัพยากรมากมาย แต่การไลค์ของ Facebook และ Google ประสบความสำเร็จอย่างจำกัด ในการทำสิ่งนี้ ปริมาณบัญชีและเนื้อหาจำนวนมากหมายถึงการพึ่งพาระบบอัตโนมัติที่ทรงพลังเพื่อกรองผ่าน และแม้ว่าจะยังไม่สามารถต่อสู้กับข่าวปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ดูเหมือนว่าจะทำงานได้ดีขึ้นกับบัญชีปลอม

รายงานการบังคับใช้มาตรฐานชุมชนล่าสุดของ Facebook เรียกร้อง ในปีที่แล้วเพียงปีเดียว แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียตรวจพบและลบบัญชีปลอมมากกว่า 6 พันล้านบัญชีที่มีพฤติกรรมไม่เหมาะสม เทคโนโลยี AI ที่ Facebook ใช้สำหรับสิ่งนี้คือกรอบการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า

การจำแนกประเภทเอนทิตีลึก (DEC). รายงานระบุว่าจำนวนบัญชีปลอมมีจำนวนถึง 5 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รายเดือนทั้งหมด แม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ที่สูง แต่มีคนนับล้านถูกจับได้ภายในไม่กี่นาทีหลังการลงทะเบียน

AI Tech ของ Facebook ทำงานอย่างไร

เนื่องจากบัญชีแยกประเภทนั้นยากต่อการจำแนก DEC จึงวิเคราะห์ไม่เฉพาะกิจกรรมแต่ละรายการของบัญชี แต่ยังรวมถึงการโต้ตอบกับหน่วยงานอื่นๆ ด้วย แม้ว่าผู้โจมตีจะรักษากิจกรรมของตนให้เป็นปกติได้ง่าย แต่ก็ไม่ง่ายนักที่จะปลอมแปลงพฤติกรรมปกติและการโต้ตอบกับบัญชี เพจ หรือกลุ่มอื่นๆ ซึ่งช่วยให้ระบบ Facebook ศึกษากราฟโซเชียลของบัญชีที่น่าสงสัย และดำเนินการในหลายระดับโดยใช้คุณสมบัติโดยตรง การกระจาย และแบบรวม คุณสมบัติโดยตรงรวมถึงด้านต่างๆ เช่น อายุ เพศ และจำนวนเพื่อน หากเป็นบัญชีส่วนตัว สำหรับเพจ (หรือกลุ่ม) DEC จะดูที่จำนวนแฟน (หรือสมาชิก) และหมวดหมู่ ในขณะเดียวกันประเภท fanout ประกอบด้วยเพจที่ดูแล โพสต์หรืออัปเดตสถานะ และจำนวนผู้ดูแลระบบหากเป็นกลุ่มหรือเพจ นอกจากนี้ คุณลักษณะทั้งสองประเภทนี้ยังถูกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เพื่อให้การวิเคราะห์ในเชิงลึกยิ่งขึ้น DEC ใช้ฟีเจอร์ดังกล่าวเป็นพันๆ อย่างในกระบวนการตัดสินใจเพื่อวิเคราะห์บัญชี และสามารถระบุบัญชีปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา

เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าระบบนี้จะมีผลกระทบมากเพียงใดต่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ที่กำลังจะมีขึ้น Facebook สดใหม่จากเรื่องอื้อฉาว Cambridge Analytica ยังคงเผชิญ วิจารณ์แรงๆ เนื่องจากไม่ได้ดำเนินการมากพอที่จะควบคุมข่าวปลอม และในขณะที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่น ๆ มีการดำเนินการในเรื่องนั้น Facebook ได้ทำการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างน้อยลง ไม่เพียงแค่นั้น บริษัทและซีอีโออย่าง Mark Zuckerberg ยังได้ ถูกกล่าวหาว่าให้ความช่วยเหลืออย่างแข็งขัน ในการจัดการผู้มีสิทธิเลือกตั้ง แม้ว่าการปราบปรามบัญชีปลอมนี้ (และ ประกาศล่าสุด ในการต่อต้าน deepfakes) เป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง หลายคนอาจโต้แย้งว่า Facebook ยังมีสิ่งที่ต้องทำอีกมาก

แหล่งที่มา: เฟสบุ๊ค

ผู้เขียนบท Thor ขอโทษสำหรับข้อผิดพลาดความต่อเนื่องของ Marvel อย่างมหาศาลกับ Mjolnir

เกี่ยวกับผู้เขียน