นักวิทยาศาสตร์หวังว่าจะสอน AI ให้คิดและเรียนรู้เหมือนเด็ก

ปัญญาประดิษฐ์ มักถูกจำกัดในแง่ของสิ่งที่สามารถเรียนรู้ได้จากข้อมูลที่ให้ไว้ แต่ใช้วิธีการเรียนรู้แบบใหม่ตามวิธีที่ทารกเรียนรู้ อาจช่วยปรับปรุงกระบวนการได้. จิตใจของมนุษย์อาจเป็นรูปแบบที่ดีที่สุดในโลกที่สร้างระบบการคำนวณ ดังนั้นการเรียนรู้อัลกอริธึมจึงสมเหตุสมผล

เครื่องสอนอาจเป็นงานที่ยากลำบาก หากคุณต้องการให้อัลกอริธึมเรียนรู้วิชาหรือความสามารถบางอย่าง จะต้องได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์และได้รับการดูแลจัดการด้วยมือของประเภทนั้นๆ ซึ่งไม่ต่างกับวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ โดยการดูดซับข้อมูลและสร้างกรอบงาน แต่มนุษย์สามารถสร้างรูปแบบเหล่านี้จากข้อมูลแบบสุ่มในชีวิตประจำวัน แทนที่จะเป็นข้อมูลที่ดูแลจัดการอย่างดี ต้องใช้ความพยายามในการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องไปยัง a เครื่องให้มันเรียนรู้ สิ่งที่ถูกต้องและความพยายามเพิ่มเติมในการแก้ไขข้อบกพร่องในตรรกะที่ไม่อาจเข้าใจได้ด้วยตนเองหากไม่มีประสบการณ์ชีวิตหรือบริบทของมนุษย์

นักวิทยาศาสตร์ที่ วิทยาลัยทรินิตี ดับลิน กำลังศึกษาวิธีที่ทารกเรียนรู้เพื่อช่วยออกแบบ AI และระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและปรับตัวได้มากขึ้น ทารกเข้ามาในโลกโดยที่ไม่มีข้อมูล ประสบการณ์ หรือกรอบการทำงานอยู่แล้ว ดังนั้นพวกเขาจึงเริ่มต้นจากที่ที่คล้ายคลึงกันกับ AI ใหม่ส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ทารกสามารถเริ่มกระบวนการเรียนรู้ได้ทันทีโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลการป้อนข้อมูล แม้จะไม่มีภาษา เด็กทารกก็เริ่มสร้างรูปแบบและรับรู้ข้อมูลสำคัญๆ จากสิ่งแวดล้อมในทันที เช่น สิ่งกระตุ้นที่สำคัญและใบหน้าของผู้ดูแล จากมุมมองทางเทคนิค สิ่งนี้น่าประทับใจอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับเวลาและ

คำแนะนำที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องดังนั้น นักวิทยาศาสตร์จึงกำลังทำงานเพื่อวิเคราะห์เสาหลักของจิตวิทยาการเรียนรู้และประสาทวิทยาของทารกเพื่อใช้เป็นแนวคิดในการออกแบบ AI แบบใหม่

ช่วยให้ AI เติบโตขึ้น

แมชชีนเลิร์นนิงได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากความเร็วที่ AI สามารถเรียนรู้นั้นถูกจำกัดโดยความจำเป็นในการดูแลจัดการข้อมูลที่ป้อน เพื่อให้ AI ก้าวหน้า ระบบจำเป็นต้องสามารถเรียนรู้อย่างเป็นธรรมชาติจากข้อมูลแบบสุ่ม ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ความพยายามน้อยลงในการพัฒนาการป้อนข้อมูล ดังนั้น จุดเน้นสำหรับโครงการนี้จึงรวมถึงการกำหนดวิธีที่ระบบสามารถเรียนรู้จากการสุ่มที่ไม่ผ่านการควบคุม ข้อมูล วิธีที่ระบบสามารถพัฒนาความชอบในการเรียนรู้ได้เอง วิธีจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลบางส่วน ถึง สอน AI ทักษะบางอย่างและปล่อยให้ระบบเติบโตเมื่อเวลาผ่านไปด้วยวิถีการพัฒนา เช่น วิธีที่ทารกเปลี่ยนไปสู่การเรียนรู้แนวคิดต่างๆ เมื่อโตขึ้นสู่วัยเยาว์และเข้าสู่วัยผู้ใหญ่

โครงการนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ดูเหมือนว่าจะเป็นเวทีสำหรับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้จะไม่ขจัดความจำเป็นในการควบคุม AI หรือชี้นำการพัฒนาอย่างสมบูรณ์ แต่หวังว่าจะเร่งกระบวนการโดยทำให้การดูดซับข้อมูลง่ายขึ้นเพื่อให้มีพลังงานและโฟกัสมากขึ้น ในด้านอื่นๆ ของการเติบโตของ AI. ทารกคืออนาคตของทั้งมนุษย์และ ปัญญาประดิษฐ์ เหมือนกัน

แหล่งที่มา: วิทยาลัยทรินิตี ดับลิน