Nvidia และ Google ช่วยให้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จาก AI ได้เร็วขึ้นอย่างไร

Nvidia และ Google Cloudกำลังใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างเครื่องมือของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและพลังของระบบคลาวด์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของการนำ ปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไปด้วย Nvidia และ Google Cloud ที่ต้องการสร้างร้านค้าครบวงจรสำหรับซอฟต์แวร์ AI แพลตฟอร์มดังกล่าวจะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้าน AI มีคุณสมบัติทั้งหมดเพียงปลายนิ้วสัมผัส ตั้งแต่เฟรมเวิร์กไปจนถึงรุ่นที่มีรายงานการสแกนความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุง

การพัฒนา AI อยู่ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์โดย Nvidia และ Google Cloud กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับอินสแตนซ์ของกลไกประมวลผล ความร่วมมือดังกล่าวมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลส่วนใหญ่ทำงานผ่าน Jupyter Notebook เครื่องมือพัฒนาโอเพ่นซอร์สที่รันโค้ด แสดงบันทึกข้อความ และแสดงภาพข้อมูลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล

เทคโนโลยี Nvidia และ Google Cloud จะนำเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมกับตัวเร่งความเร็ว ซึ่งจะจัดการกับปริมาณงานที่มีความต้องการมากที่สุดใน AI Computer Vision เป็นหนึ่งในสิ่งที่ต้องแก้ไขและ

โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว จะถูกใช้เพื่อเร่งกระบวนการฝึกอบรม AI ด้วยต้นทุนที่ลดลงซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลเหล่านี้จะสนับสนุนการตรวจจับการกระทำของมนุษย์ ท่าทาง และอื่นๆ อีกแง่มุมที่สำคัญของเวิร์กโฟลว์คือการปรับปรุงใน Automatic Speech Recognition ซึ่งช่วยให้การฝึกอบรมแบบ end-to-end สำหรับเอาต์พุตข้อความเป็นคำพูด เป้าหมายที่นี่คือเพื่อให้โมเดลสร้างเสียงมนุษย์ที่มีคุณภาพดีจากการป้อนข้อความ ความเรียบง่ายของการปรับใช้คุณสมบัติเหล่านี้โดย Nvidia และ Google Cloud เพียงคลิกปุ่ม "ปรับใช้" ที่ด้านบนของโน้ตบุ๊ก NGC

ความร่วมมือที่เป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนา

ความร่วมมือขนาดนี้จะช่วยให้นักพัฒนาทุกขนาดสามารถ ใช้เทคโนโลยีของทั้ง Nvidia และ Google Cloud ในช่วงที่ผ่านมา โพสต์ Google CloudKaiwen Yuan ผู้อำนวยการ ML/Head of Perceptions & Predictions ที่ Serve Robotics กล่าวว่า "แค็ตตาล็อก NGC ช่วยให้วิศวกรการวิจัย ML ของเราสามารถเปิดใช้สภาพแวดล้อมสำหรับการทดลอง Vertex AI ได้ในคลิกเดียว วิธีนี้ช่วยประหยัดความพยายามในการตั้งค่า ML infra และช่วยให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่ปัญหา ML ในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และพื้นที่หุ่นยนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น”. การเข้าถึงแพลตฟอร์มนี้ด้วยเครื่องมือทั้งหมดเป็นอันดับแรกในขนาดและความน่าเชื่อถือ

ผู้ชนะที่แท้จริงจากความร่วมมือครั้งนี้คือนักพัฒนาจากทั่วโลกที่จะสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีชั้นนำที่มีให้สำหรับ การพัฒนาและการใช้งานปัญญาประดิษฐ์. อนาคตอยู่ที่นี่และตอนนี้ด้วยแนวคิดที่น่าตื่นเต้นและใหม่ที่สามารถนำมาจากหลายคนที่ไม่สามารถเข้าถึงระบบนิเวศ AI ได้อย่างง่ายดายก่อน Nvidia และพันธมิตร Google Cloud

แหล่งที่มา: Nvidia, Google Cloud