Yapay Zeka Beyinlerinin Güvenilir Olabilmesi İçin İnsan Benzeri Uyku Döngülerine İhtiyacı Olabilir

click fraud protection

Yakın zamanda yapılan bir araştırma göstermiştir ki yapay zeka Beyin, insan beynine benzer şekilde, güvenilir performans sağlamak için iyi bir gece uykusuna ihtiyaç duyabilir. Yapay zeka araştırmaları hızlı bir şekilde ilerliyor ve yapay zekanın şimdi neler yapabileceğini vurgulayan epeyce dikkate değer atılımlar oldu. Performans doğru yönde gidiyor gibi görünse de, AI sistemlerinin pratik kullanım için güvenli olmasını sağlamak için hala çözülmesi gereken bazı sorunlar var.

AI, sahip olması beklenen gelişmekte olan teknolojilerden biridir. önemli bir etkisi hayat ve toplum üzerine. AI araçlarının halk sağlığı krizini yönetmeye yardımcı olmak için çeşitli şekillerde kullanılmasıyla, devam eden COVID-19 salgını sırasında AI'ya olan bağımlılık daha da netleşti. Örneğin, ABD hükümeti tarafından finanse edilen bir şirket, makine öğrenimi yazılımı Diğer kullanım örnekleri yapay zekanın nasıl faydalı olabileceğini gösterirken, çevrimiçi yayılan koronavirüs yanlış bilgileriyle mücadele etmek için

tıbbi durumların teşhisi. AI bilgi işlem sistemlerinin kullanılmasının birkaç yolu olmasına rağmen, sinir ağları hayvan beyinlerinin gelişiminden büyük ölçüde ilham almıştır.

Yakın zamanda Los Almos Ulusal Laboratuvarı Çalışma, sinir ağı sistemlerinin tıpkı insan beyni gibi periyodik dinlenmelerden yararlanabileceğini gösteriyor. Bilgisayar bilimcisi Yijing Watkins tarafından yönetilen araştırma ekibi, insan beyninin yaptığına benzer bilgileri işleyen sinir ağlarını incelerken bu keşfi yaptı. Araştırma, biyolojik sistemlerin çevrelerini gözlemleyerek nasıl öğrendiğine yakından benzeyen bir sinir ağı geliştirmekle özellikle ilgilendi.

 İyi Bir Gece Uykusu Yapay Zeka İçin Faydalı Olabilir

Araştırmacılar, karşılaştırmak için önceden örnekleri olmayan nesneleri sınıflandırmak için eğitim alırken sinir ağlarını stabilize etmek için mücadele ediyorlardı. Bu, AI ağ simülasyonlarının uzun süreli sürekli öğrenmeden sonra kararsız hale geldiği gözlemine yol açtı. Araştırma ekibi, ağları farklı türde gürültüye maruz bırakarak bu sorunu çözmeye çalıştı - insanların farklı radyo istasyonlarını ayarlarken duydukları statik sese benzer. Bununla birlikte, sonunda işe yarayan şey, biyolojik bir beynin uyurken deneyimlediği dalgaların yapay kullanımıydı. Öneriyi daha fazla test etmek amacıyla araştırmacılar, bulgularını Intel'in Loihi nöromorfik işlemcisi üzerinde test etmeye hazırlanıyorlar. Loihi, ara sıra uyku nöbetlerinden sonra bilgileri daha güvenilir bir şekilde işleyebiliyorsa, androidler de dahil olmak üzere diğer AI sistemlerinde de benzer bir yaklaşım kullanılabilir. Referans olarak, uyku kaynaklı kararlılık yalnızca biyolojik beyni taklit etmeye çalışan nöromorfik işlemciler için geçerlidir.

Yapay zekanın gelecekte toplumu kökten değiştireceği tahmin edildiğinden, araştırmacıların bu teknolojiyi daha iyi anlaması ve hataları mümkün olduğunca azaltmaya yardımcı olabilecek yolları belirlemesi önemlidir. Bu, özellikle insanların, karmaşık görevleri yönetmek için, karmaşık görevleri yönetmek için otomatikleştirilmiş, yapay olarak akıllı bir sisteme güvenmelerinin beklendiği durumlarda geçerlidir. kendi kendine giden araba filosu veya tıbbi durumların teşhisi.

Kaynak: Los Almos Ulusal Laboratuvarı

Aşama 4, Odin Kadar Güçlü Bir MCU Karakteri Tanıtabilir

Yazar hakkında