DeepMind AI 57 Atari Oyununu Çoğu İnsandan Daha İyi Oynayabilir

Diğer birçok şey arasında yapay zeka 57 farklı oyun oynamak söz konusu olduğunda, şimdi ortalama bir insandan daha iyi. atari oyunlar. Bu, AI odaklı şirket olan DeepMind'in en son başarısıdır. Googleebeveyni, Alfabe.

Yapay zeka ajanlarını ölçmek için Atari oyunlarını kullanmak yeni değil. Aslında, yaygın olarak "Atari57" olarak anılır ve genel önerme, geniş oyun yelpazesinin, onları güçlendirilmiş öğrenme için ideal hale getirmek için beceri ve zorluk açısından yeterince çeşitli olduğudur. Bu aynı zamanda DeepMind'ın daha önce Go ve Yıldız Gemisi.

DeepMind artık sadece Agent57 pekiştirmeli öğrenme aracısının yaratıldığını doğrulamakla kalmadı, aynı zamanda 57 Atari 2600 oyununun her birinde "insan temel çizgisinin üzerinde" puan elde edebildiğini de onayladı. Sonuçları açıklamanın yanı sıra detaylı blog gönderisi, DeepMind ayrıca Agent57'nin test için kullanılan Atari oyunlarının her birini oynadığını gösteren bir YouTube oynatma listesi yayınladı.

Oyunda Yapay Zekanın Sizden Daha İyi Olması Önemli mi?

Biraz gibi görünse de distopik karşılaştırmak için AI sonuçları özellikle insanlar için bu, tipik olarak insan olmayan bir varlığın bir şeyde iyi performans gösterip göstermediğini belirlemenin bir yolu olarak kullanılan insan performansında ortaktır. Temel düzeyde, insanlara eşit veya insanlardan daha iyi olmak, yapay zekanın bir görevde ne kadar iyi çalıştığının bir ölçüsüdür. Daha spesifik olarak, şanstan ne kadar daha iyi yapıyor.

Daha genel bir notta, oyun performansı pek çok açıdan önemlidir. AI olmasa da nihai olarak tasarlanmış Oyun oynamak için pekiştirilmiş öğrenme eylemi önemlidir. Örneğin, evde oturmaktan mezun olduktan sonra algoritma(lar)ın ne yapmaya devam ettiğine bakılmaksızın Atari oyunları oynarken, Atari57 deneyimi sırasında öğrenilen beceriler uygulanabilecek beceriler olacaktır. başka bir yerde. Atari57'nin tüm dayanağı, bu ajanların farklı oyunların ortaya çıkardığı çeşitli zorlukların üstesinden gelmek için farklı stratejiler ve beceriler öğrenmesidir. Öğrenilen bu beceriler, daha sonra AI'nın daha az aşina olduğu zorluklar veya görevlerle karşılaştığında diğer gerçek dünyadaki kullanım durumlarında uygulanabilir.

Atari57 verileri, ajanların bazen bazı görevlerde (oyunlarda) olağanüstü derecede iyi performans göstermeleri, ancak diğerlerinde daha az performans göstermeleri nedeniyle genellikle yanıltıcı olabileceğinden, burada çok önemli olan bu son noktadır. DeepMind'in durumunda, AI tüm oyunlarda yeterince iyi performans göstermiş gibi görünüyor. Yani sadece bazı oyunlarda, hatta çoğunda senden daha iyi değil, oynadığı her Atari oyununda daha iyi. Agent57 yapay zekasını, daha önce Atari oyun serisine gelip şanslarını deneyen diğer AI'lardan ayıran bu 'genel zeka' başarısıdır.

Kaynak: Derin Düşünce

90 Günlük Nişanlısı: Angela En İyi Arkadaşı Jojo ve Debbie ile Düşüşe Tepki Veriyor

Yazar hakkında