Facebook Sahte Hesapları Bulmak ve Kaldırmak İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Facebook milyarlarca sahte hesabı tespit etmek ve kaldırmak için yeni bir yapay zeka (AI) sistemi kullanıyor. Zararlı amaçlarla oluşturulan sahte ve spam hesaplar, sosyal medya devi için ciddi bir sorun olmaya devam ediyor. Görünüşe göre Facebook mühendisleri bu soruna etkili bir yapay zeka çözümü bulmuş.

Devasa bir sosyal medya platformunu yönetmek bir şey, onu denetlemek başka bir şey. 2016 ABD Başkanlık seçimlerinden ve İngiltere'deki Brexit referandumundan bu yana, sosyal medya platformları daha fazla düzenlemede proaktif Yanlış bilgileri azaltmak için kullanıcı etkinliği ve içeriği. Yine de mevcut kaynaklara rağmen, Facebook ve Google'ın beğenileri sınırlı başarı elde etti Bunu yaparken. Hesapların ve içeriğin çok büyük olması, bunları gözden geçirmek için güçlü otomatik sistemlere güvenmek anlamına gelir. ve bu henüz sahte haberlerle etkili bir şekilde mücadele etmemiş olsa da, sahte hesaplarla daha iyi gidiyor gibi görünüyor.

Facebook'un en son topluluk standardı yaptırım raporu iddialar

 Sadece geçen yıl, sosyal medya platformunun taciz edici davranışlarda bulunan 6 milyardan fazla sahte hesabı tespit edip kaldırdığını. Facebook'un bunun için kullandığı AI teknolojisi, adı verilen bir makine öğrenimi çerçevesidir. Derin Varlık Sınıflandırması (DEC). Rapor, sahte hesapların sayısının tüm aylık kullanıcılarının yüzde 5'ini oluşturduğuna işaret ediyor. Bu yüksek bir yüzde olsa da, milyonlarcası kayıttan birkaç dakika sonra yakalanıyor.

Facebook'un Yapay Zeka Teknolojisi Aslında Nasıl Çalışır?

Yalıtılmış hesapları sınıflandırmak zor olduğundan, DEC yalnızca bir hesabın bireysel etkinliğini değil, aynı zamanda diğer varlıklarla nasıl etkileşime girdiğini de analiz eder. Saldırganların bireysel etkinliklerini normal tutmaları kolay olsa da, normal davranışları ve diğer hesaplar, sayfalar veya gruplarla etkileşimleri taklit etmeleri daha az kolaydır. Bu, Facebook sisteminin şüpheli hesapların sosyal grafiğini incelemesine yardımcı olur ve bu, doğrudan, yayma ve toplu özellikler kullanılarak birden çok düzeyde yapılır. Doğrudan özellikler, kişisel bir hesapsa, yaş, cinsiyet ve arkadaş sayısı gibi özellikleri içerir. DEC, sayfalar (veya gruplar) için hayran (veya üye) sayılarına ve kategorilerine bakar. Bu arada fanout türleri, yönetilen sayfalardan, gönderilerden veya durum güncellemelerinden ve bir grup veya sayfa ise yönetici sayısından oluşur. Ayrıca, bu iki tür özellik, daha derin analiz sağlamak için matematiksel işlevler kullanılarak toplanır. DEC, hesapları analiz etmek için karar verme sürecinde bu tür binlerce özelliği kullanır ve böylece sahte olanları hiç olmadığı kadar etkili bir şekilde tespit edebilir.

Bu sistemin yaklaşan ABD Başkanlık seçimleri üzerinde ne kadar büyük bir etkisi olacağını görmek ilginç olurdu. Cambridge Analytica skandalından yeni çıkan Facebook yüzleşmeye devam ediyor Sert eleştiri Sahte haberleri engellemek için yeterince çaba göstermediği için ve diğer sosyal medya platformları bu konuda bazı adımlar atarken, Facebook daha az kapsamlı değişiklik yaptı. Sadece bu değil, şirket ve CEO Mark Zuckerberg, aktif olarak yardım etmekle suçlanıyor seçmen manipülasyonunda. Sahte hesaplara (ve son duyuru karşı eylemde derin sahteler) doğru yönde atılmış adımlardır, birçoğu Facebook'un hala yapacak çok şeyi olduğunu iddia edecektir.

Kaynak: Facebook

Thor Yazarı Mjolnir ile Büyük Marvel Süreklilik Hatası İçin Özür Diledi

Yazar hakkında