AI Algoritması Yaş ve Etnisiteyi Belirler, Ancak Araştırmacılar Nasıl Çalıştığından Emin Değil

Bir yapay zeka Araştırmacılar algoritmanın bunu nasıl yapabildiğinden tam olarak emin olmasalar da, algoritma artık yüzlerin yaşını ve etnik kökenini tanımlayabiliyor. AI yüz tanıma teknolojisinin kullanımı, kolluk kuvvetleri tarafından yaygın olarak kullanılması nedeniyle son zamanlarda tartışmalı bir konu haline geldi. teknolojinin sergileyebileceği ırksal önyargı.

Black Lives Matter protestolarının ardından, Amazon Yüz tanıma teknolojisinin kullanımına yönelik bir polis kısıtlaması duyurdu ve iyileştirilmiş düzenlemeler devreye girdi. Ancak, yapay zeka destekli yüz tanımanın kullanımı, endişe nedeni en son gelişmelerden çok önce. COVID-19 salgını sırasında Çinli bir şirket, bir yüzü tanımlayabilen bir yüz tanıma çözümü geliştirdi. maske takarken bile. Bu arada, Clearview AI beğenileri İnternet kullanıcıları için bir mahremiyet sorunu olabileceğini kanıtlayabilecek yüz tanıma araçları üzerinde çalışıyor. Bu örneklere rağmen, teknolojinin gelecekte ve özellikle şehirlerde ve yoğun halka açık yerlerde yaygın olarak kullanılması bekleniyor.

tarafından bildirildiği gibi Teknik XploreAlmanya'daki Ruhr-Universität Bochum'daki (RUB) mühendisler tarafından en son AI geliştirmesi oluşturuldu ve Algoritma, kırışıklıklar, oluklar ve kırışıklıklar dahil olmak üzere yaşlanmayla ilgili yüz özelliklerini yorumlayarak çalışır. noktalar. Algoritma, yaşı belirleme yeteneğinin yanı sıra, bir yüzün etnik kökenini de belirleyebilir. Mevcut AI yüz tanıma sistemlerinin çoğu, beyaz olmayan yüzleri doğru bir şekilde değerlendirme konusunda daha az yetenekli görünüyor.

Yapay Zeka Yaş ve Etnisiteyi Tanımlamayı Nasıl Öğrenir?

Söz konusu algoritma, on bir seviyeli hiyerarşik bir derin sinir ağıdır. Eğitim için araştırmacılar, yaşa ve etnik kökene göre değişen binlerce fotoğrafı beslediler ve ayrıca fotoğraflardaki her bir kişinin yaşını ve etnik kökenini AI'ya bildirdiler. Araştırmacılar, tanıma tahminlerini yaparken sistemin hangi yüz ve etnik özellikleri dikkate alacağını seçmesine izin veriyor. Yaş tanıma için bu, zamanla yavaş yavaş artan yüz kırışıklıklarını içeriyordu. Tasarıma göre, algoritma bu belirli özellikleri korudu ve göz rengi veya yüz şekli gibi tipik olarak yüzler arasında değişen diğerlerini görmezden geldi. burun.

Algoritma kendi kendine yüzleri okumayı öğrettiğinden, araştırmacılar sistemin yaşı belirlemek için hangi özellikleri kullandığını henüz belirleyemediler. Bununla birlikte, sonuç etkileyici ve özellikle algoritmanın, yaşı ortalama olarak üç buçuk yıldan fazla olmayan bir şekilde tahmin ettiği düşünüldüğünde. Bildirildiğine göre bugün sahip olduğumuz en iyi sistemden daha iyi olan bir başarı - insan beyni. Etnik kökene gelince, doğruluk olasılığının yüzde 99'dan büyük olduğu belirlendi. Yaş ve etnik köken tanımlamasındaki doğruluk cesaret verici olsa da, mühendislerin Şu anda AI algoritmasının sonuçlara tam olarak nasıl geldiğini bilmiyorum, şeffaflık sunuyor sorun.

Kaynak: Teknik Xplore

Thor Yazarı Mjolnir ile Büyük Marvel Süreklilik Hatası İçin Özür Diledi

Yazar hakkında