Yapay Zeka İnternetteki Coronavirüs Yanlış Bilgilerini Temizlemeye Nasıl Yardımcı Olabilir?

ABD hükümeti tarafından finanse edilen bir şirket, tespit etmek ve silmek için yapay zeka kullanıyor koronavirüs- ilgili yanlış bilgi. Bu, teknolojinin salgına bir cevap olarak görüldüğü başka bir örneği işaret ediyor.

Pandemi yoğunlaştığından beri, hükümetler gelişen krizle başa çıkmak için teknik çözümlere güveniyorlar. Çeşitli teknoloji şirketleri, ateşi olanları tespit etmekten COVID-19 semptomlarını kendi kendine taramaya kadar çeşitli görevler için dijital araçlar geliştirdi. Bununla birlikte, çabaların çoğu, izleme veya kişi izleme uygulamaları virüsün yayılmasını izlemek ve kontrol altına almak için. Yapay zeka, koronavirüsle mücadelede de yaygın olarak kullanılıyor ve yakın tarihli bir örnek şu şekilde: AI destekli yüz tanıma yazılımı Çin'de geliştirilen ve maske taksalar bile semptomları olan kişileri tespit etmek için sokak kameralarından alınan verileri kullanan.

Bu son araç, yapay zekanın gerçek dünyadaki sorunları çözmede ne kadar etkili hale geldiğinin bir başka örneğidir. tarafından bildirildiği gibi

Kayıt, makine öğrenimi yazılımı, California Üniversitesi, San Diego'da sağlık bilimleri doçenti olan Timotey Mackey tarafından kurulan S-3 Research'ün ürünüdür. Başlangıçta, Doğal Dil İşleme (NLG) tekniklerini kullanarak yasa dışı opioid reklamlarını tespit etmek için eğitimli bir sınıflandırıcı kullanarak internette potansiyel uyuşturucu satıcılarını bulmak için oluşturuldu. Şimdi, yapay zeka destekli çözüm, koronavirüs yanlış bilgisini tespit etmek için yeniden kalibre edildi. Zamanla, pandemi ile ilgili dolandırıcılık, vitamin tabletleri ve bitkilerden sahte test kitleri satmaya çalışan reklamlara dönüştü.

AI, COVID-19 Yanlış Bilgilerini Nasıl Bulacaktır?

Mackey ve ekip, koronavirüs yanlış bilgisine karşı mücadele için yeniden donatmak için yazılımın 80 milyondan fazla gönderiyi sıyırmasına izin verdi. Twitter, Reddit ve LinkedIn. Bu gönderilerden gelen metinler daha sonra salgını düşündüren kelimelerin bir kombinasyonu için NLG algoritmaları kullanılarak analiz edildi ve satış. Alışveriş siteleriyle bağlantılı olduğundan şüphelenilen kelime kombinasyonlarına sahip gönderileri tespit etmek için bir sınıflandırıcı eğitiliyor. Sınıflandırıcıyı eğitmek için kullanılan özellikler, sık sık ve hızlı bir şekilde taktik değiştiren dolandırıcılar için kusursuz olmadığı için bu zorlu bir görevdir. Sırasında Facebook ve Twitter kendi yapay zekasını kullanmak Sahte hesapları yakalamak için sistemler, içerik düzenlemesi hala büyük bir zorluk. Ayrıca, içerik denetimi için AI genellikle güvenilmezdir ve şu durumlarda olduğu gibi geri tepebilir. Facebook'un yapay zekası algoritma, doğru COVID-19 bilgileri içeren gönderileri kaldırdı. Sosyal medya platformlarının şu anda ne kadar meşgul olduğu düşünüldüğünde, üçüncü taraf çözümlerden yardım almak faydalı olabilir.

Gerçek bilgiler, bir halk sağlığı krizini yönetmek için önemlidir. gibi yanlış bilgiler 5G koronavirüs komploları ve kötü niyetli çevrimiçi saldırılar Virüs salgınından yararlanmak için tasarlanmış olması, hem bireyler hem de yetkililer için sorun yaratabilir. Sonuç olarak, bazı şirketler teklif verdi. hizmetlerini ücretsiz kötü amaçlı yazılımlar içeren sahte e-postaların hedefi olanlara yardım etmek. Bununla birlikte, kullanıcıları yanlış bilgileri, koronavirüsü veya başka bir şekilde tanımlamaları için eğitmek, sorunu tamamen çözmenin tek gerçek yolu olabilir.

Kaynak: Kayıt

90 Günlük Nişanlısı: Paul, Karine'nin Özel Tıbbi Bilgilerini Açıklıyor

Yazar hakkında