Bu AI Aracı, Okula Giden Çocuklar İçin Bilimsel Araştırma Makalelerini Yoğunlaştırıyor
BilimAraştırma kağıtları Ortalama bir insanın uzaklaşmadan anlaması çok zor, ancak bir yapay zeka projesi ikinci sınıf öğrencilerinin anlayabileceği kadar kolay olan sadece birkaç cümleyle ana fikri özetleyerek bunu değiştirmeyi amaçlıyor. Şimdi, bu, türünün ilk projesi değil, ancak anlama çıtasını çok daha düşük tutuyor. Geçen yıl, Seattle'daki Allen Yapay Zeka Enstitüsü'ndekiler ücretsiz bir araç yarattılar. Araştırmanın tek cümlelik özetlerini sağlayan Semantic Scholar adlı bilimsel bir arama motoruna dönüştürüldü kağıtlar.
Amaç, kullanıcıların uzun bir araştırma makalesinin temel önermesini çok daha hızlı gözden geçirmelerini sağlamaktı. Ön araştırma, TLDR aracının - Too Long'un kısaltması olduğunu öne sürdü; Okumadı - aslında ziyaretçilerin arama sonuçlarında başlıkları okumaktan çok daha hızlı gözden geçirmelerine izin verdi (bu genellikle biraz fazla keşfe özgü) ve özetler (genellikle biraz fazla yoğun olma eğilimindedir), özellikle akıllı telefon. Ama elbette, bir yapay zekanın Dante'yi okuyabildiği ve
Blokta yeni bir çocuk, çıtayı ikinci sınıftaki öğrencilerin anlama seviyesine indirdi. Merhaba de tl; dr kağıtları, sloganını şöyle tanımlayan AI'yı özetleyen bir araştırma makalesi "ikinci sınıf öğrencilerinin anlayabileceği bilim özetleriİlk başta proje çok iddialı geliyor çünkü bırakın yapay zekayı bir sezon uzmanının bile okula giden bir çocuk için niş bir kuantum tünelleme atılımının ne olduğunu açıklamasını bekleyemezsiniz. Ancak görünen o ki, bilimsel araştırma topluluğu bu fikre oldukça düşkün. Twitter'a hızlı bir bakış, uzmanların tl'lerini paylaştığını gösteriyor; dr papers, şaşkınlık ve heyecandan eğlence ve şüpheciliğe kadar her türlü duyguyu yedekte deneyimliyor. Sonuçlar, diğer taraftan, karışık görünüyor.
Eğlenceli Bilim İnsanları, Her Seferde Bir Özet
Derinlemesine bir analiz"tanatolojik fiiller" Hoşçakal. Matheww Husband, İsa'nın insanlara nasıl sevmelerini söylediğine dair İncil'deki bir hikayeye dönüştü ve onları hikayeler anlatmak için ilham verdi - birçok türü olan bir fiil adı verilen bir konuşma figürü içeren hikayeler. Oxford Üniversitesi'nde Psikodilbilim profesörü olan Husband, paylaşılan Twitter'daki komik sonuçlar. Ancak bazen uzmanlar bile etkilenmiş görünüyor. Örneğin, Anton Poikolainen Rosén, Ph.D. İsveç'in Södertorn Üniversitesi'nde öğrenci, nasıl olduğunu yazdı akıllı telefon fotoğrafçılığından yararlanılabilir çiftçiliği geliştirmek. tl'nin arkasındaki yapay zeka; dr kağıtları güzel bir sadelikle özetledi, Rosen'ın da etiketli olarak "anlamlı" Twitter'dan.
Sadece kelimeleri yazın "tldrpapers.com"Twitter'ın arama alanında ne tür bir etkileşim yarattığını görmek için. Ancak bazı sınırlamalar var ona da. Konuşurken Sınır, Yash Dani ve Cindy Wu - AI aracının arkasındaki beyinler - tl'yi ortaya çıkardı; dr kağıtları yalnızca bir Araştırma kağıdıBu, genellikle araştırma bulgularının son derece yoğunlaştırılmış bir biçimidir ve ortalama bir Joe'nun anlamakta güçlük çekeceği bilimsel terimlerle yüklüdür. GPT-3 olarak adlandırılan popüler sinir ağı makine öğrenme modeline dayalı olarak, tl; dr kağıtları bir eğitim projesi olarak oluşturuldu. Bunu yazarken, web sitesinde bir "bakımda"hata, ancak arkasındaki yaratıcıların uzun vadeli çalıştırma ve bakım gibi bir niyeti yok.
Kaynak: tl; dr kağıtları, Twitter (1, 2), Sınır
Elden Ring İncelemesi: Amerika Boyunca Eller
Yazar hakkında