Disney'in Yapay Zekası Oyuncuların Yüzlerini Saniyeler İçinde Yaşlandırabilir (veya Yaşlandırabilir)

Disney araştırmacıları yeni bir AI çekimlerdeki oyuncuların yüzlerini anında daha genç veya daha yaşlı gösterecek şekilde dönüştürebilen bir araç. Şirketin inovasyon kolu olan Disney Research, on yılı aşkın bir süredir var ve teknolojiyle görsel hikaye anlatımının sınırlarını zorlamanın yollarını araştırıyor. Son yıllarda robotik ve artırılmış gerçeklik ile birlikte yapay zeka ve makine öğrenimine yoğun bir şekilde odaklanıyor.

Disney Research'ün çalışmasının önemli bir bileşeni, elbette, animasyonu iyileştirmeye odaklanmıştır. teknikler ve ilgili etkiler, hem üretimi daha verimli kılmak hem de daha fazlasını yaratmak tüketiciler için sürükleyici deneyimler. Araştırmacıları, geçmişte insanların gördüklerini hissetmeleri için teknolojiler geliştirdi. bir havai fişek gösterisi için dokunsal efektler ve dokundukları nesnelerin dokusunu simüle edebilen dokunmatik ekranlar görüntülemek. Disney ayrıca kurgu ve animasyon sürecine otomasyon getirmek için çok çalışıyor.

bu yeni araç gelen kağıtta açıklanan Disney Araştırma StüdyolarıYüz yeniden yaşlanma ağı (FRAN) olarak adlandırılan, son derece sıkıcı bir görevi değiştirmeyi hedefliyor. oyuncunun yaşının videodaki görünümü — tipik olarak elle, saatlerce hatta kare kare yapılan bir şey günler. FRAN aynı şeyi beş saniyenin altında yapabilir. Tam otomatik teknoloji, mevcut görüntüleri alabilir ve özneyi ileri veya geri yaşlandırma, genç bir yüzü onlarca yıl daha yaşlı gösterir ve bunun tersi de geçerlidir. Ekibe göre üretime hazır.

Disney'in Yüzünü Yeniden Yaşlandırma Ağı

Makalede vurgulanan bir örnekte, FRAN'a, 20 ila 80 yaşları arasındaki 10 yıllık aralıklarla, hareketsiz fotoğraflardan dört deneğin (34, 35, 45 ve 18 yaşları) yeniden yaşlandırılmış versiyonlarını oluşturma görevi verildi. Genel olarak sonuçlar gerçekçi ve öznelerin başlangıç ​​fotoğraflarıyla tutarlı, her yinelemede daha genç veya daha yaşlı yapılmış oldukları fark edilebilir. Ekip ayrıca, FRAN'ın başarılı bir şekilde eskimesi ve vücut ve kamera hareketlerine ve ışıklandırma veya bulanık hareket gibi koşullara rağmen konuların yaşlanmasını azaltmak Etkileri.

Teknoloji var olandan inşa edilir makine öğrenimindeki gelişmeler, özellikle dijital olarak yeniden yaşlanan sentetik yüzlerde gerçekçi sonuçlar üreten üretken rakip ağlar (GAN). “FRAN, foto-gerçekçi olarak yeniden yaşlandırılmış, sentetik yüz çiftlerinden oluşan büyük bir uzunlamasına veri kümesinden yararlanarak basit bir denetimli tarzda eğitilmiştir., ”yazarlar açıklıyor. “Sonuç olarak FRAN, 18 ila 85 yaş aralığında gerçekçi ve sürekli yeniden yaşlanma sağlar..”

Yine de sınırlamaları var. Araştırmacıların da belirttiği gibi, FRAN, yaştaki yön ne olursa olsun deneğin saç çizgisini olduğu gibi bırakır ve şekil ve yapıda daha önemli değişikliklere uğrayan küçük çocukların yüzlerinde denenmemiştir. geliştirmek. Yine de FRAN, türünün ilk örneği bir teknik olarak lanse ediliyor. en son AI yöntemler benzeri görülmemiş bir kolaylıkla pürüzsüz, inandırıcı video sonuçları oluşturmak için.

Kaynak: DisneyAraştırma| stüdyolar, DisneyResearchHub/YouTube