Samsung, İnsan Beynini 'Kopyalayıp Yapıştırmak' İstiyor

Yeni nesil bir yapay zeka yaratma hedefiyle, Samsung bir memeli beyninin temel nöron bağlantısını bir bellek ağları sistemi üzerinde kopyalamaya çalışan nöromorfik mühendislik üzerinde çalışıyor. Intel ve IBM gibi şirketler de benzer projeler üzerinde çalıştığından ve hatta son on yılda nöromorfik sistemler sergilediklerinden, Samsung bu alandaki tek büyük oyuncu değil. Nöromorfik mühendisliğin arkasındaki temel fikir, nöronların aktivitesini bir şekilde taklit etmektir. insan beyninin bloklarını - ve bilgisayar çiplerinde kullanarak performanslarını ve enerji verimliliğini bir sonraki aşamaya taşıyın. seviye.

Nöromorfik mühendisliğin olduğu bir alan devrim yaratmayı hedefleyen Yapay Zekadır. Akıllı telefonlardan yüksek güçlü bilgi işlem makinelerine kadar, mevcut nesil AI modelleri şu konularda eğitilmelidir: belirli sorgulara yanıt vermeyi ve kullanıcı tercihlerine uyum sağlamayı öğrenebilmeleri için büyük veri kümeleri zaman. Ancak bir sinir sistemi, çok fazla kısıtlamanın olduğu durumlarda bile cevaplar üretebildiği için daha fazla esneklik sunar. Yepyeni bir bellek, depolama ve sensör türünün geliştirilmesi gibi bir sürü zorluk da var. Ayrıca, geleneksel veri kodlama ve işleme kavramlarının yeniden işlenmesi gerekecek ve yeni bir programlama dili yazma ihtiyacı da büyük olasılıkla bir engel teşkil edecek.

Samsung, Harvard Üniversitesi'nden uzmanlarla işbirliği içinde, şimdi detaylı "Beyni Kopyalama ve Yapıştırmaya Dayalı Nöromorfik Elektronikler" başlıklı bir araştırma makalesinde nöromorfik bir çip oluşturmak için yeni bir yaklaşım. Doğa. Adından da anlaşılacağı gibi, Samsung kopyalamayı hedefliyor bir memeli beyninin nöron bağlantı haritası (veya bir bölümü) ve yüksek yoğunluklu 3B katı hal belleği ağına yapıştırın. Amaç, düşük güç gereksinimi, biliş ve özerklik yetenekleri gibi beyin özelliklerini kopyalamak, ve uyarlanabilirlik ve gelişmiş bilgi işlem için nöromorfik bir çip oluşturmak için öğrenmeleri kullanın senaryolar.

Tersine Mühendislik Yolu Beyin Bir Çiple Başlar

Yukarıda bahsedilen hedefe ulaşmanın ilk adımı, beynin doğal nöron ağını (NNN) kopyalamak ve doğuştan gelen işleme yeteneklerini taklit ederek. Samsung, CMOS nanoelektrot dizisi (CNEA) adı verilen bir silikon nöro-elektronik arayüz kullanarak bunu başarmayı hedefliyor. CNEA'nın NNN'nin işlevsel sinaptik bağlantı haritasını kopyalayabildiği söyleniyor. Projenin arkasındaki ekip, laboratuvar koşullarında kültürlenen canlı ve işleyen nöronlardan elde edilen ağ çapında hücre içi kayıt verilerinden bağlantı haritasını çıkarmayı hedefliyor. Veriler bir kez kopyalandıktan sonra, bir sonraki aşama onu bir iletken bellekler ağına, bir sisteme yapıştırmaktır. burada her bellek biriminin karşılık gelen biyolojik sinaptik gücü temsil ettiği söylenir. bağlantı.

Bellek yongası seçimine gelince, Samsung, DRAM ve flash bellekten Spin-Transfer Torque gibi yeni nesil çözümlere kadar her şeyi araştırıyor. (STT) Manyetik Rastgele Erişimli Bellek (MRAM), Faz Değişimli Manyetik Rastgele Erişimli Bellek (PRAM) ve Dirençli Manyetik Rastgele Erişimli Bellek (RRAM). Birçoğu ticari olarak benimsenmekten uzak olsa da, her biri kendi avantajlarını getiriyor ve daha iyi bir uygulama için kapıları açık bırakıyor. Milyonlarca alt birimi olan bir bellek sistemi için alan kısıtlamasını çözmek için, Samsung yüzey alanını azaltmak için 3D istifleme kullanmayı hedefliyor. Araştırma, kopyala-yapıştır tekniğinin beynin hesaplamasının bazı temel yönlerini temsil ettiğini ve beyin tersine mühendislik yolunda ilk adım, mevcut zorluklara rağmen.

Kaynak: Samsung

Mars'ta Bir Gün Ne Kadar Uzun ve Güneşten Ne Kadar Uzakta?

Yazar hakkında