Deepfake Teknolojisi Kısa Vadeli Hava Tahmininin Geleceği Olabilir

DeepMind, yapay zeka Devrim niteliğindeki protein yapısı tahmin aracı AlphaFold'un arkasındaki şirket, gözlerini başka bir zor bilim problemine dikti: hava tahmini. Uzun vadeli tahmin, büyük ölçekli bilgisayar simülasyonlarının kullanımıyla hemen hemen mükemmelleştirilmiş olsa da, kısa vadeli tahminler - örneğin havanın bir saat sonra nasıl görüneceği gibi - hala meteorologlar. İngiltere Met Office ile işbirliği içinde DeepMind, DGMR ("deep Bunu ele almak için deepfake teknolojisiyle aynı yaklaşımı kullanan üretken yağış modeli") meydan okuma.

Deepfake, "derin öğrenme" ve "sahte" kelimelerinin birleşimidir ve bir kişinin yüzünün başka birinin çok inandırıcı bir kopyasıyla değiştirildiği resim veya videoları ifade eder. Bunun arkasındaki yapay zeka, resimlerden veya videolardan mevcut yüz modellerini almak ve bunları yeni bir bağlamda yeniden oluşturmak için eğitilmiştir. bir aktörü başka biriyle değiştirmek ya da Mona Lisa'yı güldürmek. Bu teknolojinin uygulamaları tartışmalıdır ve tasasız internet memlerinden kimliğe bürünme yoluyla dezenformasyonun yayılmasına kadar değişebilir.

Aynı tür teknolojiyi kullanan DeepMind AI aracını verdi radar verileri şeklinde gerçek zamanlı hava durumu görüntüleri. Bunları analiz etmek, aracın sahte hava durumu devamlılıkları oluşturmak için sürekli olarak mevcut kalıpları kullanmasına olanak tanır. Bunlar teknik olarak sahte olsa da, DGMR'nin yaptığı tahminlerin bugüne kadar diğerlerinden daha doğru olduğu kanıtlandı. Bu, hava durumu için bir derin öğrenme aracı oluşturmaya yönelik ilk girişim değil, ancak mevcut bazı araçlar yağmur yoğunluğu gibi bir yönü tahmin etmede iyi olsa da, bu genellikle başka birinin pahasına, kesin konum gibi.

Doğruluk ve Kullanım

DGMR'nin doğruluğunu test etmek için 56 Met Office hava durumu tahmincisine, bir fizik simülasyonu ve başka bir derin öğrenme aracıyla tahminlerle körü körüne karşılaştırma yapmaları için tahminleri verildi. Bunların %89'u, DGMR sonuçlarının yağış yoğunluğu, konumu, hareketi ve kapsamı açısından diğerlerini geride bıraktığını söyledi. Aracın, sıcaklık değişikliklerinden bulut oluşumuna kadar bir dizi ölçümü takip etme konusundaki etkileyici yeteneği, ona rekabette üstünlük sağlayan şeydir.

Araç, özellikle, tahmin edilmesi en zor olan pencere olan önümüzdeki 5-90 dakika için tahminlerde uzmanlaşmıştır. Bu elbette herkes için çekici olsa da, bu gelişme özellikle sel uyarıları, havacılık ve hava trafik kontrolü ve açık hava etkinlikleri gibi acil durum sistemleri için faydalı olacaktır. Olimpiyatlar gibi. DGMR mükemmelleştirildiğinde, DeepMind'ın bir sonraki odaklanmaya karar verdiği bilimsel ikilemi görmek ilginç olacak.

Kaynak: MIT Teknoloji İncelemesi

Skeet Ulrich, Çığlıkta Kimin Öldürdüğünü Kimsenin Bilmediğini Söyledi